Автор:
NikoniX
дата:
28 августа 2019 00:10
Просмотров:
386
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
29 августа 2019 00:18
Просмотров:
236
Комментариев:
1
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
nxd4sum1fd7e8
дата:
31 августа 2019 10:08
Просмотров:
373
Комментариев:
0
 
 
 
 

 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
8 сентября 2019 10:46
Просмотров:
370
Комментариев:
0
 
 
 
 

 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
9 сентября 2019 00:12
Просмотров:
479
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
nxd4sum1fd7e8
дата:
Сегодня, 10:30
Просмотров:
143
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
nxd4sum1fd7e8
дата:
15 сентября 2019 00:42
Просмотров:
255
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
5 сентября 2019 00:12
Просмотров:
477
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
25 августа 2019 00:00
Просмотров:
240
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
31 августа 2019 01:07
Просмотров:
330
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
mambet
дата:
8 сентября 2019 02:18
Просмотров:
189
Комментариев:
1
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
1 сентября 2019 00:28
Просмотров:
324
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
nxd4sum1fd7e8
дата:
24 августа 2019 09:04
Просмотров:
201
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
9 сентября 2019 00:08
Просмотров:
426
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
nxd4sum1fd7e8
дата:
11 сентября 2019 09:19
Просмотров:
200
Комментариев:
0
Тьюринговская лекция – самая престижная награда за научные достижения в области информатики. Эти достижения составляют базис, на котором строятся современные информационные технологии. Анализ истории появления, признания и освоения наиболее значимых научных результатов позволяет лучше понять современные приоритеты компьютерных наук.

Приоритеты компьютерных наук - опыт анализа Тьюринговских лекций
Добавить в избранное>
Рейтинг:
3 / 0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
nxd4sum1fd7e8
дата:
4 сентября 2019 00:10
Просмотров:
419
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
23 августа 2019 00:04
Просмотров:
303
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
15 сентября 2019 00:19
Просмотров:
291
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
nxd4sum1fd7e8
дата:
Вчера, 20:05
Просмотров:
141
Комментариев:
1
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
4 сентября 2019 00:07
Просмотров:
277
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
16 сентября 2019 00:10
Просмотров:
390
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
Evrocot
дата:
23 августа 2019 00:03
Просмотров:
388
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
28 августа 2019 00:08
Просмотров:
268
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
4 сентября 2019 00:09
Просмотров:
381
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
13 сентября 2019 00:08
Просмотров:
264
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
9 сентября 2019 00:11
Просмотров:
265
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
nxd4sum1fd7e8
дата:
20 августа 2019 00:34
Просмотров:
369
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
20 августа 2019 00:32
Просмотров:
358
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
7 сентября 2019 00:08
Просмотров:
243
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
nxd4sum1fd7e8
дата:
5 сентября 2019 10:04
Просмотров:
239
Комментариев:
0
В первом видео рассмотрим фундаментальные понятия: скаляр, вектор, матрицы и тензоры. Эти вещи пронизывают практически всю Computer Science (big data, data science, machine learning) и этими понятиями мы будем оперировать далее при рассмотрении любых моделей машинного обучения, глубокого обучения, разработке и тренировке нейронных сетей.

Во втором видео рассмотрим понятия функции и производной. Они так же являются базовыми понятиями в разделе математики, который нам пригодится для понимания важных принципов. Функция и производная являются неотъемлемыми спутницами больших данных, анализа данных, нейронных сетей и вообще машинного обучения в целом.

Математика машинного обучения (вектор, матрица, тензор / функция и производная)
Добавить в избранное>
Рейтинг:
2 / 0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
26 августа 2019 00:06
Просмотров:
239
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
15 сентября 2019 00:18
Просмотров:
227
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
24 августа 2019 23:58
Просмотров:
222
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
nxd4sum1fd7e8
дата:
7 сентября 2019 11:31
Просмотров:
335
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
Evrocot
дата:
14 сентября 2019 00:10
Просмотров:
445
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
6 сентября 2019 01:30
Просмотров:
330
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
24 августа 2019 23:59
Просмотров:
215
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
 
 
 
Автор:
NikoniX
дата:
3 сентября 2019 00:12
Просмотров:
211
Комментариев:
0
 
 
 
 
 
Наверх